ウフルが目指すのは、ヒト・コト・モノがスムーズに、ストレスなく動く持続可能な社会。ここでは同社が提供する人流データサービスについて、特徴や事例を詳しくご紹介しています。
ウフルの自社開発サービス「CUBE 01」は、物理空間やサイバー空間を問わず、空間内・空間同士をつなぐという目的で幅広いニーズに対応するシステム。IoTに特化した連携プラットフォームであるenebular(エネブラー)や、短期間でアプリを作成し、位置データをスピーディーに活用できるLooocus(ルーカス)を活用し、既存ツールとも連携しながら必要と思われる機能のみを提供しています。
2019年に開催されたセミナー履歴(※)からも窺えるように、人流データにも早くから注目していたウフル。課題発見から戦略立案、開発や運用などの技術支援、内製化までワンストップで対応しているため、目的に応じた分析・改善が期待できるでしょう。
ウフルの公式サイトでは、人流データ分析を明確に活用した事例は公開されていないようです。(2022年10月時点)しかし、同社ではloT やAIを活かした新しいテクノロジーと豊富なノウハウにより、マルチクラウドインテグレーションを中心とした実績が多数紹介されています。専門性の高いスタッフによるデータ活用支援も積極的に行っているため、今後も活躍が期待される企業だと言えるでしょう。
このように、ウフルでは多岐にわたるビジネスの課題に向き合っていることが窺えます。共創パートナーと連携した新たなサービスの提供も可能とのことで、課題解決はもちろん更なる発展も見込めそうです。
このように、人流データ分析と一言で言っても、さまざまなサービスがありその会社の特徴が異なります。成果を出すためには課題にマッチする分析会社選びが重要です、こちらではおすすめのサービスを紹介しています。
公式HPで情報が見あたりませんでした。
社名 | 株式会社ウフル |
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所在地 | 東京都港区虎ノ門4−1−1神谷町トラストタワー23F WeWork内 |
設立年 | 2006年 |
資本金 | 1,898,000,000円(資本準備金含む) |
公式サイト | https://uhuru.co.jp/ |
データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。
このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。
データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。
分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。
※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い(2022年9月調査時点)会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元:NTTドコモ公式HP:(https://www.tca.or.jp/database/)
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」