人流データ活用AtoZ
人流データとは、「人がいつどこに何人いるのか」を把握できる情報のことを言います。近年はIT技術の進歩・普及により、ビジネスはもちろんのこと、地域問題や災害問題の解決にも役立つ存在として利活用が進んでいます。
このページでは、人流データの活用方法に関する基礎的な情報をまとめました。人流データの利活用を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
人流データ活用のメリット
人流データ分析では、街中に置かれたセンサーやカメラなどの装置を介してリアルタイムにデータを取得できます。また装置の置き場所を工夫すれば、データを収集するエリアをピンポイントに指定することが可能です。この人流データは地理空間情報やSNSなどと組み合わせることによって、より詳細でコストも削減できる計測結果を出してしてくれます。
人流データの種類
人流データはその計測方法や集計・加工方法によって、主に「カウントデータ」「滞留データ」「ODデータ」「移動軌跡データ」の4種類に分けられています。種類ごとに取得できるデータの性質（向き不向き）が異なるため、自社の欲しいデータ、行いたい分析に合った種類の人流データを見極めておくことをおすすめします。
サービス選びのポイント
人流データについては、データの計測・集計や加工、分析を専門的なサービスとして提供している会社がたくさん存在しています。そんな数ある会社の中から、自社が求める人流データを作ってくれる会社を選ぶためには、しっかりと会社の性質を見極めておくことをおすすめします。
当サイトでは、人材データサービス選びの際に着目しておくべきポイントとして、「測位方法」「集計方法」「納品方法」「データ処理方法」の4つを挙げています。
測位方法の違い
人流データ、とくに位置情報を測位・取得するための主な手段として、「基地局」「GPS」「Wi-Fiやビーコン」などが挙げられます。それぞれの方法には強みと弱みがあるのですが、弱みは補完し合うことも可能であるため、それぞれの性質を理解したうえで、自社にあった組み合わせのデータ測位が行えるようにすると良いでしょう。
集計方法の違い
人流データの集計方法として代表的なのが、地域を網の目状に区切る「メッシュ集計」と、人の流れを”点”で集計する「点列集計（ポイント型）」の2つです。それぞれが得意としているフィールドは異なることから、自分のほしい人流データに合わせた集計方法でデータを集めることおすすめします。
納品方法の違い
人流データの収集・分析を専門会社に依頼する場合、集められた人流データは「レポート」や「ダッシュボード」、「動画」などの方法・形式にまとめられて納品されます。方法によって活用範囲や向いている用途が異なるため、それぞれの特徴を把握したうえで、自社で扱いやすいデータを納品してくれる会社を選ぶようにしましょう。
データ処理の違い
集めたデータ（生データ）は完璧な状態ではないことが多く、そのような場合はデータを加工処理して使える状態にする必要があります。人流データについても同じことが言え、人々の移動データの歪みや欠けを整えてきれいな形にする工程が欠かせません。
個人情報や安全性について
人流データを取得するにあたって必要となる位置情報は、個人情報を特定できる要素が詰まっているものです。そのため、適切に利用できていないと、悪意を持った第三者に情報を抜き取られてしまうなどのリスクが高くなってしまいます。
そのため、人流データの利活用にあたっては、データの取扱いに細心の注意を払うことが必要不可欠です。
費用相場
人流データ分析サービスは、データの収集・分析方法や納品形態などによって費用は違ってきます。一点に注目すればよく見えても、全体を通してみれば自社には合わないということも起こりうるため、全体を通して自社にあった人流データ分析サービスを選ぶことをおすすめします。
人流データ分析のデメリット
目的を明確にしてから人流データ分析を行わなければ、経営に役立てることができません。また、いかに目的に応じたデータを取得したとしても、かならず経営が向上するとは限りません。人流データ分析には多くのメリットがありますが、導入にあたってはデメリットや注意点をよく理解しておく必要があります。
人流データの分析手法と活用事例
人流データは、主にGPS・基地局データ・WI-FIアクセスデータの3つの方法によって取得しています。これらのデータから取得した人流データは様々な分野で活用されています。人流データをうまく活用するためにも、その仕組みや成功事例を確認しておくと良いでしょう。
人流データ分析の活用術
データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。
このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。
モバイル空間統計
（NTTドコモ）
- 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
- 基地局ベースの最小500ｍメッシュ単位（一部地域で250ｍメッシュ単位）の分解能。
データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。
KDDI Location Analyzer
（KDDI）
- 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュでの分解能。
分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。
xPop
（LocationMind）
- 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。
※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い（2022年9月調査時点）会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元：NTTドコモ公式HP：（https://www.tca.or.jp/database/）
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」