ビジネス・社会の人流トレンドを可視化する 人流データ分析・活用のすべて » 人流データ分析サービスの会社一覧 » DATAFLUCT(データフラクト)

DATAFLUCT(データフラクト)

DATAFLUCT(データフラクト)キャプチャ画像
画像引用元:DATAFLUCT(データフラクト)公式HP
(https://datafluct.com/)

サステナブルアルゴリズムの社会実装を経営理念として、アルゴリズムを共有し、実装の輪を広げていくことを目指しているDATAFLUCT(データフラクト)。ここでは人流データ分析に関する事業をメインに、その特徴や事例についてまとめました。

DATAFLUCT(データフラクト)
の人流データ分析の特徴

ビッグデータ解析からAI/機械学習まで幅広いツールを提供

DATAFLUCT(データフラクト)のサービスは、非構造化したデータを簡単に使用できるようにするAirLakeをはじめ、幅広い業種をマネジメントできるサービスを多数提供。街づくりに関する社会課題を解決するためのツールも開発されており、人流データ分析についても豊富なノウハウを有していることが窺えます。

近年では、新たな人流データ分析サービスを開発

人流分析においては、リアルタイムの人流分析を行い、商圏エリアのポテンシャルを推測する「DATAFLUCT area-marketin.」を新たに開発。不動産価値の推定や新規出店の是非など、複数の店舗を抱える企業や不動産業界が抱えやすい商圏についての課題解決に努めます。

DATAFLUCT area-marketingの人流データ分析の操作画面

公式HPで情報が見あたりませんでした。

DATAFLUCT(データフラクト)
の人流データ分析導入事例

詳しい導入事例については記載されていませんでしたが、公式サイトではDATAFLUCT(データフラクト)の取り組みやサービス提供について、メディアにも取り上げられた実績等を詳しく紹介しています。前述したDATAFLUCT area-marketin.は比較的低コストでビッグデータの商圏分析を導入可能とも言われており、さらに活用の場が広がることを期待したいところです。

また、想定される業種としては飲食店や小売店、不動産、土地や建物オーナー、金融業などとされているため、店舗や施設運営に携わっている企業にとって注目すべきツールと言えるでしょう。

このように、人流データ分析と一言で言っても、さまざまなサービスがありその会社の特徴が異なります。成果を出すためには課題にマッチする分析会社選びが重要です。こちらではおすすめのサービスを紹介しています。

【分野別】人流データ活用事例を見る>>

DATAFLUCT area-marketingの人流データ分析のサービス紹介動画

公式HPで情報が見あたりませんでした。

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。
各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。
以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
満足のいく結果を得られるように、ぜひとも参考にしてください。

データの種類で選ぶ!おすすめの
人流データ分析サービス
3選
詳細はこちら

DATAFLUCT(データフラクト)
の人流データ分析サービス

DATAFLUCT(データフラクト)
の基本情報

社名 株式会社DATAFLUCT(データフラクト)
所在地 東京都渋谷区道玄坂1-19-9 第一暁ビル6F
設立年 記載なし
資本金 記載なし
公式サイト https://datafluct.com/
3つのプロセスで異なる
人流データ分析の活用術

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。

STEP
1
         
定量的でシンプルな収集されたデータ
       
収集のイメージイラスト

このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
モバイル空間統計
(NTTドコモ)
  • 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
  • 基地局ベースの最小500mメッシュ単位(一部地域で250mメッシュ単位)の分解能。

収集された人流データの
詳細を公式HPで確認

モバイル空間統計の
サービス特徴をみる

STEP
2
       
理解しやすい可視化されたデータ
       
可視化のイメージイラスト

データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
KDDI Location Analyzer
(KDDI)
  • 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュでの分解能。

可視化された人流データの
詳細を公式HPで確認

KDDI Location Analyzerの
サービス特徴をみる

STEP
3
アクションをすぐに起こせる分析されたデータ
       
分析のイメージイラスト

分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
xPop
(LocationMind)
  • 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。

分析された人流データの
詳細を公式HPで確認

xPopの
サービス特徴をみる

※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い(2022年9月調査時点)会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元:NTTドコモ公式HP:(https://www.tca.or.jp/database/)
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」