ビジネス・社会の人流トレンドを可視化する 人流データ分析・活用のすべて » 人流データ分析サービスの会社一覧

人流データ分析サービスの会社一覧

人流データ分析とは、AIやGPS(携帯電話の位置情報サービス)などを活用し、人の流れや滞留などのデータを集計・分析すること。どのように人が動くかを適切に把握することで、混雑回避や集客、防災など幅広い分野に役立つ解析が可能です。ここでは企業や自治体などがそのデータを活用しやすいよう、様々なサービスを行っている企業についてまとめました。

マップマーケティング

マップマーケティングの人流データは GISを活かしたソフト「TerraMapシリーズ」。エリアマーケティングに関するサービスを一括提供しているのが特徴。商品デモも可能で、イベントやセミナーも積極的に行っています。

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ソフトバンク

ソフトバンクの人流データの「全国うごき統計」は、携帯電話基地局を活用した人流把握システム。行動解析に留まらない、4つのサービスを展開しています。

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unerry

unerryの人流データの特徴は、膨大な人流ビッグデータをAI解析し、リアルな行動データを可視化、分析することで多彩なアウトプットを可能としている点が挙げられるでしょう。

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竹中工務店

竹中工務店の人流データの特徴は、人流データとBIMデータを組み合わせ、人の動きを定量的に評価するソリューション。空間に関する課題を導き出すことに特化しています。

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LocationMind

LocationMindの人流データの特徴は、調達から分析、可視化までをワンストップサポートしているところでしょう。独自ツールも複数開発しており、ニーズに合わせた課題解決が可能です。

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NTTData

NTTDataの人流データサービス「BizXaaS MaP® シリーズ」には、豊富な位置情報コンテンツと業務アプリをワンストップで提供できる特徴があります。

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KDDI

KDDIの人流データの特徴は、KDDIの契約者情報に基づいたデータをダッシュボード機能つきで確認できること。綿密な人流データ分析が可能です。

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Agoop

Agoopの人流データの特徴は、主にスマートフォンアプリを用いて集積した位置情報データを活用しているところ。店舗や観光施設など、用途に合わせたアプリも提供しています。

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国際航業

国際航業の人流データの特徴は、人流計測も組み合わせた柔軟かつ確実性の高い分析力。特に店舗分析に特化しており、地下街に立地していても位置情報を取得可能です。

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クロスロケーションズ

クロスロケーションズの人流データの特徴は、独自に開発したLocation Engine™により、位置情報ビッグデータを幅広いデータと関連付けて統計としてアウトプット可能なところ。月額制で利用できるクラウドサービスも用意されています。

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NTT東日本(NTTタウンページ)

NTT東日本(NTTタウンページ)の人流データは、同社の100%子会社であるNTTタウンページによるサービスがメイン。職業別電話帳でのノウハウとデータを活かした、無駄なく分かりやすいデータベースが特徴です。

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ゼンリンデータコム

ゼンリンデータコムの人流データの特徴は、住宅地図を活用した情報・分析サービス。特に人流変化も高精度に解析可能な「混雑統計®」は、観光やマーケティング、交通など幅広い分野での活躍が期待されます。

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VACAN(バカン)

VACANの人流データの特徴としては、混雑抑止、受付・待ち順管理、広告配信という3つの機能を備えたプラットフォームを提供している点が挙げられます。また、協業開発をふまえたコンサルティングサービスにも対応可能です。

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BIPROGY(ビプロジー)

BIPROGYの人流データの特徴は、人流をカメラで撮影することで詳細なデータを取得可能な JINRYU®の提供。データの送信はIoTビジネスプラットフォームを活用するため、情報漏えいリスクも防げます。

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Uhuru(ウフル)

Uhuruの人流データの特徴は、自社開発サービス「CUBE 01」をはじめ、課題の発見から戦略立案、技術支援まできめ細やかなサービスを提供している点。既存ツールとの連携も可能で、必要と思われる機能のみを提案しています。

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技研商事インターナショナル

技研商事インターナショナルの人流データの特徴としては、エリアマーケティングを基本とするMarketAnalyzer™の活用が挙げられるでしょう。直感的な作業でスムーズな結果を得ることが可能で、特定の業界特有のデータにも対応しています。

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ESRIジャパン

ESRIジャパンの人流データの特徴としては、サービスの基盤となっている「ArcGIS 」が挙げられます。さまざまな端末でいつでも共有データにアクセス可能なほか、ニーズに合わせた多彩な製品展開も特徴です。

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ヤフー

yahooの人流データは、同社の保有するビッグデータを細やかに活用しているのが特徴。検索や位置情報などをふまえ、様々な属性の人流を把握することが可能です。オプションでペルソナ作成を支援するプランも。

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アクティブリテック

アクティブリテックの人流データの特徴は、クロスロケーションズと共同開発した不動産ファンド向けのデータ分析ツール。不動産業界に深い知識とノウハウを有する同社ならではの視点で、人流分析を活用した商圏策定支援を実現します。

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NTTタウンページ

NTTタウンページの人流データの特徴は、電話帳の制作経験が活かされた厖大な業種・事業所データベース。人流DXソリューションとして、データ活用プロセスを一貫して提供するサービスも行っています。

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DATAFLUCT(データフラクト)

DATAFLUCTの人流データの特徴は、近年新たに開発された「DATAFLUCT area-marketing.」にあります。これは人流データ分析を活かし商圏エリアのポテンシャルを推測するツールで、新規出店等の課題解決に適していると言えるでしょう。

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東芝ライテック

東芝ライテックの人流データは、2021年から受注が開始されたセミオーダーツールが代表的。LED照明と一体化したカメラを用いて人の動きを数値化・可視化できるのが特徴で、施設内での行動解析にも役立ちます。

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エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの人流データの特徴は、幅広いAIデータ分析ソリューションの展開。顧客行動分析サービスをはじめ、スモールスタートからの導入にも対応しています。

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NTT docomo

NTT docomoの人流データは、「NTTモバイル空間統計」と呼ばれる携帯電話ネットワークを活かしたツールを中心としたサービスが特徴。オプションで詳細分析も可能で、訪日外国人も含めた分布や動向を確認できます。

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Sky

Skyの人流データの特徴は、Intel OpenVINOツールキットを用い、ディープラーニングの推論実行を高速化。人流分析と広告視聴調査、双方の視点から幅広いソリューション開発に繋げている点です。

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Orbital Insight(オービタルインサイト)

Orbital Insightの人流データの特徴は、衛星データを活用した地理空間分析サービス。そのデータは三井住友銀行の人流データ分析ツールにも用いられており、今後も更なる発展が期待されます。

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村田製作所

村田製作所の人流データの代表的な例は、混雑や密を防ぐデータ分析サービス「AIRSual」。元々は空間情報の把握により効率的な換気等を促すものでしたが、2022年からは高精度な人数カウントセンサーを搭載し、人流や人数の可視化も可能となりました。

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データワイズ(Area Marketer)

約8700万人(2022年12月時点)ものdポイント会員を対象にした人流データを取得可能。独自開発した位置情報AI「Datawise GPS AI」が、取得したビッグデータから目的の情報を高精度で抽出して解析します。自社関連データだけではなく、競合店のデータ取得も可能。

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ジオテクノロジーズ(GeoTechnologies)

1日に10億件以上という膨大な位置情報を取得。断片的な人流データではなく連続性のある人流データを蓄積しているので、取得が難しいとされる「短い滞在時間のデータ」なども取得可能です。他社の優れたシステムとの連携で自社システムに相乗効果を生むことが得意な会社。

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CITY INSIGHT

CITY INSIGHTの特徴は、幅広い対象領域にサービスを提供しているところです。課題に合わせ、どのような人流データ分析が必要であるかを考え、分析の結果を知りたい・分析ツールを使いたい・自分で分析をしたいなどの要望に合わせたサービスを提供します。

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プロファイルパスポートDMP

プロファイルパスポートDMPの特徴は、位置情報サービスを活用して取得したデータを使用し、人流分析を行っている点です。分析メニューが柔軟で豊富であり、さらに高い精度を誇るデータでより正確な分析が可能です。

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3つのプロセスで異なる
人流データ分析の活用術

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。

STEP
1
         
定量的でシンプルな収集されたデータ
       
収集のイメージイラスト

このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
モバイル空間統計
(NTTドコモ)
  • 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
  • 基地局ベースの最小500mメッシュ単位(一部地域で250mメッシュ単位)の分解能。

収集された人流データの
詳細を公式HPで確認

モバイル空間統計の
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STEP
2
       
理解しやすい可視化されたデータ
       
可視化のイメージイラスト

データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
KDDI Location Analyzer
(KDDI)
  • 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュでの分解能。

可視化された人流データの
詳細を公式HPで確認

KDDI Location Analyzerの
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STEP
3
アクションをすぐに起こせる分析されたデータ
       
分析のイメージイラスト

分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
xPop
(LocationMind)
  • 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。

分析された人流データの
詳細を公式HPで確認

xPopの
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※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い(2022年9月調査時点)会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元:NTTドコモ公式HP:(https://www.tca.or.jp/database/)
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」