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エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジキャプチャ画像
画像引用元:エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ公式HP
(https://www.ntt-at.co.jp/)

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジは、NTTグループにおいてデバイスの設計や開発、販売、情報通信システムの設計、開発、運用などを行う企業。人流データを活かしたサービスも提供しているため、ここではその特徴や事例について詳しくご紹介しています。

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの
人流データ分析の特徴

AIデータ分析ソリューションとして、多岐にわたるサービスを展開

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジは、統計学や行動科学、応用数学などを活用するデータ分析に深くかかわってきた知見 を活かし、様々なAIデータ分析ソリューションを提供。IoT、ビッグデータ分析などの経験も豊富で、顧客行動分析サービスをはじめとする人流データサービスも展開しています。

スモールスタートから、可視化ツールの導入をサポート

データ分析に関心はあるものの、課題や目的が不透明で何から始めるか迷っているという方もいると思います。そこで同社では、持参したデータを利用したスモールスタートでの分析検証にも対応。適用方法の範囲や可能性について、専門のデータサイエンティストが丁寧に答えてくれるのが強みです。

顧客行動分析サービスの人流データ分析の操作画面


引用元:エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社公式HP
(https://www.ntt-at.co.jp/product/da-user-behavior/)

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの
人流データ分析導入事例

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの
導入事例については、公式サイト等で詳しく公開されていませんでした。しかし、同社は2019年に表彰式が行われた「ビッグデータ分析コンテスト」でも予測部門モデリング賞で第2位入賞を果たしており(※162件中)、予測精度の高さや予測モデルの優秀さなどが評価されています。

※参照元:エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ公式HP:(https://www.ntt-at.co.jp/product/data-analytics-top/)

ちなみに、第4回テーマは「インフラメンテナンス・鉄道」。JR東日本提供による線路 の歪みを測定したビッグデータに基づき、将来のゆがみ量を予測するというものでした。

このように、人流データ分析と一言で言っても、さまざまなサービスがありその会社の特徴が異なります。成果を出すためには課題にマッチする分析会社選びが重要です。こちらではおすすめのサービスを紹介しています。

【分野別】人流データ活用事例を見る>>

顧客行動分析サービスの人流データ分析のサービス紹介動画

公式HPで情報が見あたりませんでした。

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。
各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。
以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
満足のいく結果を得られるように、ぜひとも参考にしてください。

データの種類で選ぶ!おすすめの
人流データ分析サービス
3選
詳細はこちら

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの
人流データ分析サービス

エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジの基本情報

社名 エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社
所在地 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー
設立年 1976年
資本金 50億円
公式サイト https://www.ntt-at.co.jp/
3つのプロセスで異なる
人流データ分析の活用術

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。

STEP
1
         
定量的でシンプルな収集されたデータ
       
収集のイメージイラスト

このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
モバイル空間統計
(NTTドコモ)
  • 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
  • 基地局ベースの最小500mメッシュ単位(一部地域で250mメッシュ単位)の分解能。

収集された人流データの
詳細を公式HPで確認

モバイル空間統計の
サービス特徴をみる

STEP
2
       
理解しやすい可視化されたデータ
       
可視化のイメージイラスト

データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
KDDI Location Analyzer
(KDDI)
  • 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュでの分解能。

可視化された人流データの
詳細を公式HPで確認

KDDI Location Analyzerの
サービス特徴をみる

STEP
3
アクションをすぐに起こせる分析されたデータ
       
分析のイメージイラスト

分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
xPop
(LocationMind)
  • 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。

分析された人流データの
詳細を公式HPで確認

xPopの
サービス特徴をみる

※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い(2022年9月調査時点)会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元:NTTドコモ公式HP:(https://www.tca.or.jp/database/)
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」