人流データとデータサイエンティスト

「人がいつどこに何人いるのか」を把握するために用いられる、人流データ。このページでは、人流データと関連性の高いキーワードのひとつである「データサイエンティスト」について、人流データとの関係性も含めて解説しています。

データサイエンティストとは

「データサイエンティスト」とは、蓄積されたビッグデータから必要な情報を収集・抽出・分析し、企業の意思決定や課題解決をサポートする職業です。AIやIoTなどが浸透しつつある現代においては重要な職業であり、ビッグデータを解析した情報を活用することで、仕事の効率性を高めたり、競争力を高めたり、さらにはこれまで実現不可能だったことを可能にしたりする役割を果たします。

ちなみに、データサイエンティストと似た職業として「データアナリスト」があるのですが、一般的に両者には以下の違いがあると認識されています。

• データアナリスト：データの収集・分析に重きを置く職業
• データサイエンティスト：データの収集・分析に加え、分析結果をもとに課題の解決までを目指す職業

データサイエンティストと人流データ分析の関係

人流分析を行うスタッフ

データサイエンティストはビッグデータを取り扱う職種であることから、企業にデータサイエンティストを立てる場合には、多くの人流データ分析を彼らが行います。

ただ、蓄積されたビッグデータには必ずと行ってよいほどノイズや歪みが生じているため、データを活用したい場合には、適切にデータを加工処理することが必要です。加えて、分析結果は企業の競争力に大きな影響を及ぼすため、データサイエンティストにはビッグデータ統計・分析の高度な知識、そしてマーケティング/コンサルティングスキルなどが求められます。

今後も需要が見込まれる

人流分析をはじめとする、ビッグデータを活用したデータ分析は、ビジネスにおいて今後必須となるプロセスです。そのため、データサイエンティストの需要は今後も高まると考えられています。

AIの進歩の程度によっては、求められる業務範囲は変わってくるでしょうが、AIの運用にビッグデータ分析が必要である以上、データサイエンティストという職業がなくなるということは考えにくいのが現状です。

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データサイエンティストは、データ分析を行うプロフェッショナルとして、ビジネスにおいて重要な役割を果たしています。データ分析を依頼する場合は、その点を考慮して会社比較をしてみてはいかがでしょうか。

ここでは、人流データ分析を専門的なサービスとして提供しているおすすめの3社をまとめています。データサイエンティストによるデータ分析をアウトソーシングでき、手間を欠けずに高度な人流データを得ることが可能なので、人流データ分析を検討している方は、こちらも併せてご参考にしてください。

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