東芝ライテック
（https://www.tlt.co.jp/tlt/）
東芝ライテックは、東芝グループにおいて照明器具や電気設備資材を取り扱う企業。近年では人流データ分析に関するサービスも開始していますが、ここではその特徴や事例について詳しくご紹介しています。
東芝ライテックの
人流データ分析の特徴
2021年からサービスが開始された、人の動きを可視化するセミオーダーツール
東芝ライテックが提供している人流データ分析は、2021年11月から受注が開始されたセミオーダーサービス。LED照明と一体化したカメラを設置し、俯瞰的な撮影画像をAI解析することで人の動きを数値化、可視化することが可能です。
CSVデータとしても出力でき、行動解析にも役立つ
軌跡描画で可視化された人流分析サービスの情報は、より軽く幅広いソフトに対応しやすいCSVデータとしても出力可能。人流の把握や移動時間、距離などの確認はもちろん、スポーツにおけるフォーメーション等の行動解析にも役立ちます。倉庫や工場、体育館など、様々な施設に設置可能なのもメリットと言えるでしょう。
人流分析サービスの人流データ分析の操作画面
引用元：東芝ライテック株式会社公式HP
（https://www.tlt.co.jp/tlt/press_release/p211129/p211129.htm）
東芝ライテックの
人流データ分析導入事例
東芝ライテックの人流分析データに関する事例は、受注開始からそれほど期間が経過していないこともあり、2022年10月時点公開されていないようです。建物内の人の行動状況の把握、改善対策に特化したツールということで、今後の更なる発展が期待されます。
また、東芝ライテックの人流分析データは主に高天井器具とベースライト器具という2種の機器に対応しており、プランによってサービス料金が変動する仕組みとなっているため、事前確認が必要。サービス対象としては、これまで人手がかかっていた人流計測作業の軽減や撮影環境における課題抽出、改善検討材料などを見据えた企業が想定されています。
このように、人流データ分析と一言で言っても、さまざまなサービスがありその会社の特徴が異なります。成果を出すためには課題にマッチする分析会社選びが重要です。こちらではおすすめのサービスを紹介しています。
人流分析サービスの人流データ分析のサービス紹介動画
（https://www.youtube.com/watch?v=2qri8jQQYtY&t=30s）
東芝ライテックの
人流データ分析サービス
- 人流分析サービス
…2021年11月より受注を開始した、セミオーダーの人流分析システム。LED照明と一体化したカメラを使用するなど、同社ならではの強みが光ります。
東芝ライテックの基本情報
| 社名 | 東芝ライテック株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 神奈川県横須賀市船越町1-201-1 |
| 設立年 | 1989年 |
| 資本金 | 記載なし |
| 公式サイト | https://www.tlt.co.jp/tlt/ |
人流データ分析の活用術
データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。
このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。
モバイル空間統計
（NTTドコモ）
- 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
- 基地局ベースの最小500ｍメッシュ単位（一部地域で250ｍメッシュ単位）の分解能。
データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。
KDDI Location Analyzer
（KDDI）
- 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュでの分解能。
分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。
xPop
（LocationMind）
- 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。
※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い（2022年9月調査時点）会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元：NTTドコモ公式HP：（https://www.tca.or.jp/database/）
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」