データワイズ（Area Marketer）

画像引用元：データワイズ公式HP
（https://www.datawise.co.jp/）

ドコモのdポイント会員から得られるビッグデータをベースにしたデータワイズ（Area Marketer）の人流データ分析。ここでは、データワイズ（Area Marketer）の特徴や具体的なサービス内容、導入事例などをご紹介しています。

データワイズ（Area Marketer）の
人流データ分析の特徴

8700万人※にも及ぶdポイント会員のビッグデータを取得可能

データワイズ（Area Marketer）が提供している人流データ分析サービスは、ドコモdポイント会員のデータを利用しています。ドコモdポイント会員の数は、日本全国で実に8700万人以上（※2022年12月時点）。
dポイント会員の位置情報はもとより、性別や年代などの属性データも活用可能。加えて、900万人に実施したアンケート調査に基づき、年収や家族構成などの詳細な情報を得ることもできます。
ターゲット層を精度高く絞り込みつつ、ビッグデータを詳細に取得することが可能です。

独自開発されたAIアルゴリズムによる
高精度の人流解析

データワイズ（Area Marketer）が独自で開発した位置情報AI「Datawise GPS AI」が、ビッグデータから高精度で目的の情報を抽出して解析。絞り込んだターゲットがどこからやってきたのか、どんなプロセスを経てそこへやってきたのか、そこから離れた後はどこへ行くのかといった、営業に活かせる数々の重要データを取得することができます。
自社を中心としたデータ取得だけではなく、競合店の来客数などの情報も取得可能です。

Area Marketerの人流データ分析の操作画面

引用元：株式会社データワイズ公式HP
（https://www.datawise.co.jp/）

データワイズ（Area Marketer）の
人流データ分析導入事例

株式会社プロントコーポレーション（小売・飲食・サービス）

課題

イタリアの「バール」をモデルに、駅近やビジネス街で多くの店舗を展開してきたプロントですが、2020年からの新型コロナウイルス感染拡大の影響により客足が減少。新たな業態開発を含むリブランディングを断行しましたが、その効果が不明瞭だったため、将来的に進むべき方向に頭を悩ませていました。

導入効果

リブランディングを実施するにあたり効果検証のため導入。導入により、GPSデータによる人流データにより、来店頻度が増えたことや滞在時間が長くなったことなどリブランディングによる効果を確認することができました。さらに次の一手として、来店者の年代や平均滞在時間の変化、エリア内におけるターゲットの回遊情報を取得。より顧客満足度の高い店舗づくりに役立てています。

※株式会社プロントコーポレーションのほかにも、明治屋、三井不動産、MS&AD、ビックカメラ、U.S,M,H、富山県、佐伯市などがデータワイズ（Area Marketer）のサービスを導入しています。

Area Marketerの人流データ分析のサービス紹介動画

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データワイズ（Area Marketer）の
人流データ分析サービス

• 施設分析
  8700万人（2022年12月時点）のdポイント会員の位置情報をベースに、任意の期間・時間を設定して施設来訪者の年齢や性別を分析します。ほかにも、施設来訪者アンケート分析や階層分析、多店舗訪問分析、商圏分析、商圏比較、周辺交通量分析など、さまざまな分析機能があります。
• エリア分析
  任意のエリアを選択し、居住人口や時間帯別人口などの情報を取得。アンケート機能を使えば、年収や世帯構成などの情報を取得することもできます。施設分析で得られた情報をもとにエリア分析を行うことで、新規出店すべき適切なエリアを見つけられる可能性があるでしょう。ほかにも、交通量分析やターゲットメッシュ分析などの機能が搭載されています。

データワイズ（Area Marketer）の
基本情報