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人流データと位置情報

「人がいつどこに何人いるのか」を把握するために用いられる、人流データ。このページでは、人流データと関連性の高いキーワードのひとつである「位置情報」について、人流データとの関係性も含めて解説しています。

位置情報とは

「位置情報」とは、人や物などの位置に関する情報のことを言います。郵便番号や住所なども一種の位置情報であると言えますが、今日ではGPSや携帯電話の基地局の電波などをもとに割り出される現在地情報のことを指すのが一般的です。

位置情報の技術は時代とともに進歩しており、現代では地図アプリやフードデリバリーアプリなどの基幹システムにも採用されるなど、位置情報サービスの市場規模が拡大しています。「位置情報」は、私たちの生活にはなくてはならないもののひとつだと言っても過言ではありません。

位置情報と人流データ分析の関係

人流分析で収集するべき情報のひとつ

位置情報は、人流データ分析をするうえで収集するべき情報のひとつです。人流データと位置情報をイコールで考えている方もいるかも知れませんが、厳密には別物である、という点には注意しましょう。

精度の高い人流分析が行えるように

位置情報システムが広く普及する前は、特定の場所を通った人の数をカウントするなど、時間と手間をかけてデータを取得していました。しかし、現代では携帯電話・スマートフォンの普及により、GPSや携帯電話基地局などから位置情報データを広く収集できるように。それにより、精度の高い人や物の位置情報を一瞬で、かつ大量に取得できるようになりました。

位置情報を検索しているなら人流データ分析もチェック

位置情報は、人流データ分析を進めるうえで欠かせない情報のひとつです。個人情報を含む場合もあるので、取り扱いには細心の注意を払う必要がありますが、位置情報を適切に利用すれば、さらなるビジネスの発展にもつなげられるため、活用することをおすすめします。

なおこちらでは、人流データ分析を専門的なサービスとして提供しているおすすめの3社をまとめています。彼らは位置情報の扱いにも精通しているため、適切に位置情報を分析してくれます。人流データ分析をビジネスに活かしたいと検討している方は、こちらも併せてご参考にしてください。

位置情報を含む人流データ分析を
依頼できるおすすめの会社を見る

3つのプロセスで異なる
人流データ分析の活用術

データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。

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定量的でシンプルな収集されたデータ
       
収集のイメージイラスト

このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
モバイル空間統計
(NTTドコモ)
  • 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
  • 基地局ベースの最小500mメッシュ単位(一部地域で250mメッシュ単位)の分解能。

収集された人流データの
詳細を公式HPで確認

モバイル空間統計の
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理解しやすい可視化されたデータ
       
可視化のイメージイラスト

データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
KDDI Location Analyzer
(KDDI)
  • 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュでの分解能。

可視化された人流データの
詳細を公式HPで確認

KDDI Location Analyzerの
サービス特徴をみる

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アクションをすぐに起こせる分析されたデータ
       
分析のイメージイラスト

分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。

対応できるサービスはここ!
xPop
(LocationMind)
  • 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
  • GPSベースで125m単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。

分析された人流データの
詳細を公式HPで確認

xPopの
サービス特徴をみる

※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い(2022年9月調査時点)会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元:NTTドコモ公式HP:(https://www.tca.or.jp/database/)
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」