人流データとAI予測

「人がいつどこに何人いるのか」を把握するために用いられる、人流データ。このページでは、人流データと関連性の高いキーワードのひとつである「AI予測」について、人流データとの関係性も含めて解説しています。

AI予測とは

「AI予測」とは、AI（人工知能）を用いて大量のデータを分析し、未来に起こる事象を予測することを言います。事前にAIに学習させたアルゴリズムや条件に従ってデータ処理を自動で行い、ある物事が将来的に起こりうる確率や、今後の見込み販売数などを分析します。

AI予測を活用すれば、これまでに蓄積したデータに基づいた論理的な予測が立てられるため、一定以上の結果が得やすくなります。また、販売数予測をすれば、不必要な在庫を削減できるため、余分なコストのカットを実現します。

AI予測と人流データ分析の関係

来店予測・売上予測の精度向上

AI予測は人流データ分析にも用いることが可能です。過去の人流データをAIに学習させて予測モデルを作成することで、特定エリア内の将来の滞在者数や通行量、交通量などの予測を立てることが可能になります。

予測モデルを利用し、季節や時間ごとの来店予測、売上予測などを、経験則に頼るより精度高く立てられることが見込め、効率的な店舗運営が期待できます。また、AIによる人流分析・予測は、待ち時間予測システムの構築など、消費者にとっても役立つ情報を提供する際にも役立ちます。

企業のDX推進をサポート

人流データをもとにAI予測を立てることは、企業のDX推進にも貢献してくれます。例えば来店予測や売上予測など、人流分析にまつわる業務の一部をAIによって自動化することで、人にしか出来ない業務に人員を割けるようになります。AI予測×人流分析を上手に活用すれば、従来よりも速く、かつ正確にビジネスを回せるようになるでしょう。

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人流データ分析もチェック

AI予測は、企業のDX推進にも貢献できる技術でもあることから、活用が活発化しています。AI予測とともに、ビジネスを効率的に進めるうえで注目しておきたい技術のひとつが人流データ分析です。

ここでは、人流データ分析を専門的なサービスとして提供しているおすすめの3社をまとめています。人流分析×AI予測をパッケージ化している企業もあるため、こちらも併せてご参考にしてください。

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