人流データ分析のデメリット
マーケティング等において大いに役立つ人流データ分析ですが、そのデメリットや注意点も理解した上でデータを活用しなければ、思わぬ失敗に終わる可能性もあります。ここでは、人流データ分析のデメリットを確認しておきましょう。
人流データ分析におけるデメリット
データの活用目的が明確でなければコストがかかるだけ
今や多くのビジネスシーンで導入されている人流データ分析ですが、その時流に飛び乗るだけでは、せっかくのデータも単なる興味深い数字を得ただけで終わってしまいます。どのようなデータを何の目的で抽出・分析するのかを明確にしておかなければなりません。
データの抽出にも分析にもかなりのお金がかかります。目的が不明確なまま人流データ分析を導入すれば、無駄なコストとなってしまいます。
個人情報漏洩のリスクがある
人流データを取得する過程で、多くの人たちの顔写真を取得することもできてしまいます。ビジネス目的で偶然取得した個人情報が何らかの形で外部に流出してしまった場合、トラブルに発展するリスクは否定できません。
仮にも個人情報漏洩を指摘された場合には、会社の信用問題となりビジネスに深刻なダメージをもたらす可能性があります。
システム導入における知識が必要
人流データ分析システムは、その提供会社が逐一サポートしてくれるため、導入するにあたりシステムの深部に関する専門知識は不要です。ただし、いくら専門知識が不要とは言え、導入するにあたってまったくIT知識のない会社では、導入も運用もスムーズには行かないでしょう。
アナログ中心のスタッフしか在籍していない会社では、システム導入にあたりIT知識を持つ人材を雇用するか、または早急に社内でIT人材を育成することが必要不可欠です。
人流データ分析で経営が向上するとは限らない
人流データ分析は、経営の意思決定のための一情報、手段にすぎません。経営に役立てるためには、取得したデータを適切に活用し意思決定に反映させる必要があります。
たとえ同じデータであっても、経営者が違えば異なる意思決定がなされるでしょう。データを活用して経営を向上させられるかどうかは、最終的に経営者「人間の判断」に左右されることも否定できません。
人流データ分析の注意点
セキュリティ対策を万全にする
先に説明した通り、人流データ分析を取得する過程では、顔写真などの個人情報も取得ができてしまいます。取得した他の情報との組み合わせ次第では、法的な個人情報の要件を満たすかもしれません。
人流データ分析を導入する企業においては、個人情報漏洩の問題に発展しないよう万全のセキュリティ対策を構築しましょう。
目的に応じたデータの抽出を行う
人流データの中には非常に多くの情報が含まれています。それらの情報の中には、経営には無関係の不要な情報も数多く含まれています。
経営に役立てるためには、これら多くの情報の中から目的に応じたデータのみを抽出することが大切です。
社内全体のデータを一元管理する
人流データ分析をマーケティングに役立てるための前提として、社内全体のデータを一元管理することが大切です。各部署でデータをバラバラに管理している場合には、人流データ分析システムを導入する前に、まずは社内のデータを一元管理できるよう努めましょう。
専門会社のサービスを利用しましょう
人流データ分析におけるデメリットや注意点をご紹介しました。
人流データ分析は、個人で行うには高い専門知識や継続的な勉強が必要不可欠です。もしシステムの導入を検討するならば、データの収集や分析、行動などの工程を専門的に行っている会社に相談し、必要なサービスの導入を検討してみると良いでしょう。
当サイトでは、人流データ分析を行っているおすすめの専門会社を紹介しています。
人流データ分析の活用術
データ分析のプロセスとは収集・可視化・分析の3段階があります。各段階によってデータの状態が異なり、どの状態のデータが欲しいのか見極める必要があります。以下に各プロセスとデータの状態を解説し、対応できるおすすめのサービスも紹介しています。
主に携帯電話を通じて集められた人々の動向「人流データ」を活用し、結果に満足できるサービスを選びましょう。
このデータは、人の流れや動向・性質などを数量的に把握して、推計や分析は自社で行うことができます。地域間のばらつきがない基地局ベースの測位で、母数の大きなデータを取得できるサービスがおすすめ。
モバイル空間統計
（NTTドコモ）
- 約8500万台の携帯電話契約数で母数の大きなゆがみの少ないデータの提供が可能。
- 基地局ベースの最小500ｍメッシュ単位（一部地域で250ｍメッシュ単位）の分解能。
データをわかりやすく可視化すると、会議など意思決定の場で使うことができます。人流動向の現状把握をするためには属性データもある、細かい範囲で測位できるGPSデータを取得できるサービスがおすすめ。
KDDI Location Analyzer
（KDDI）
- 契約者属性に紐づいた、年代や性別の分析も可能になるデータの提供が可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュでの分解能。
分析されたデータは、早期課題解決のためのアクションがすぐに起こせます。一般的な可視化・分析よりも、より課題解決へ導けるデータを求めるなら、分解能が高くデータのゆがみを解消しているサービスがおすすめ。
xPop
（LocationMind）
- 精度高く分析するために、データ処理を行っていて仮説検証も可能。
- GPSベースで125ｍ単位の狭域メッシュの他に、道路・鉄道リンク単位の集計も可能。
※選定条件
2022年9月5日調査時点において、「人流データ分析」でGoogle検索した全27社において公式サイトで明記されている内容から以下の条件でピックアップしました。
■収集…基地局ベースデータによる、地域間差がなく、契約台数が一番多い（2022年9月調査時点）会社であるNTTドコモが提供する「モバイル空間統計」※参照元：NTTドコモ公式HP：（https://www.tca.or.jp/database/）
■可視化…空間分解能の範囲が狭いGPSベースと、通信キャリアならではの契約情報による属性が入手できる一社KDDIが提供する「KDDI Location Analyzer」
■分析…空間分解能の範囲が狭いGPSベースで、データのゆがみをとるマップマッチング処理を行っているため仮説検証分析まで行えることを公式サイトで記載している一社LocationMindが提供する「xPop」