人流データの種類

「人がいつどこに何人いるのか」を把握するために用いられる人流データは、計測方法や集計加工方法によって「カウントデータ」「滞留データ」「ODデータ」「移動軌跡データ」の4種類に分けられます。

ここではその4種類について、それぞれのデータが取得内容の向き不向きなどといった特徴をまとめました。ぜひ参考のうえ、自身にあった人流データを活用するようにしてください。

人流データの主な種類とできること

カウントデータ

カウントデータは、ある地点を通過する人や特定の範囲内にいる人の数をカウントするデータです。

どんなデータが取得できるのか

カウントデータでは、特定の地点を通過する人数、つまり通行量を求めることが可能です。また、データに時間や性別・年齢などの属性、移動方向などを紐付ければ、ジャンル別のデータを算出することもできます。

不向きなデータ

カウントデータは定量分析には向いているものの、売り場の傾向や客の動き（移動データ）までを把握するのは難しくなっています。そのため、需要予測や売上予測などを立てるために用いるデータとしては不十分だと言えるでしょう。

滞留データ

滞留データは、ある地点や空間内に一定時間とどまっている人数をカウントするデータです。

どんなデータが取得できるのか

滞留データを用いれば、特定の地点や空間内の密度および混雑度を調べることが可能です。また、カウントデータと同じく、時間や性別・年齢などの属性を紐付ければ、時間ごと・売り場ごとの混雑度など、ジャンル別にデータを取得することもできます。

不向きなデータ

滞留データは人が滞留している、混雑しているポイントを調べるのには向いているものの、一人ひとりの移動データを調べるのには向いていません。なお、滞留データは導入している設備によっても情報の精度が変わるため、リアルタイムで混雑度を伝える際は、複数の装置が必要となるでしょう。

ODデータ

ODデータは、ある出発地点（Origin）から目的地（Destination）まで移動した人数をカウントするデータです。

どんなデータが取得できるのか

ODデータを用いれば、A地点↔B地点、B地点↔C地点などの2地点間で、どこから来ている人が多いか、どこへ向かう人が多いか等、人の流れを調べることが可能です。主にスマートフォンやGPS端末などが発する位置情報を利用してデータを取得します。

不向きなデータ

ODデータでは2地点間の人の流れを示すことは可能ですが、これだけだと移動経路までを特定することは出来ません。また、とくにカメラ画像・動画やセンサーによる人流データ分析との相性が悪く、2地点に設置された装置で同一人物を認識するのは、まだ現実的ではありません。

移動軌跡データ

移動軌跡データは、エリア内にいる人それぞれの移動軌跡を把握するために用いられるデータです。

どんなデータが取得できるのか

移動軌跡データを用いれば、店舗内での客の動きや観光地での観光客の周遊ルートを調べることが可能です。また、人が多く通る場所やそうでない場所を調べるのにも適しており、効果検証データなどに向いています。

不向きなデータ

移動軌跡データはどちらかというと視覚的なデータであるため、定量評価には向いていません。また、データ取得頻度が長い装置との相性が悪く、とくにGPSやWi-Fi等が発する電波・位置情報を用いた分析だと、より詳細な移動軌跡の把握が困難になってしまいます

人流データ分析をビジネスに活かす

人流データ分析を行えば、エリア内の人の流れを把握でき、ビジネスのさらなる発展・向上に役立てることが可能です。とはいえ、種類によって性質が異なるため、自社にあったデータを収集するようにしましょう。

自社にマッチするサービスを依頼するには、人流データ分析には、収集・分析・行動それぞれの行程があることを理解することが重要です。以下ではその解説とおすすめサービスを紹介しているので、気になる方はぜひチェックしてみてください。